Cómo prepararte para una entrevista de Marketing Digital

Depende del objetivo. Para awareness: impresiones, alcance y CPM. Para consideración: CTR, tiempo en página y engagement. Para conversión: tasa de conversión, CPA y ROAS. Siempre definir los KPIs antes de lanzar y cruzar con Google Analytics 4 o la herramienta de BI del cliente.

El digital permite segmentación precisa, medición en tiempo real y ajuste inmediato de presupuesto. El tradicional tiene mayor alcance masivo y credibilidad de marca en ciertos contextos. Lo ideal es una estrategia integrada.

Estructura ideal: describir el objetivo, el canal, qué falló (segmentación errónea, oferta débil, landing page con problemas), qué métricas alertaron el problema y qué aprendizaje se implementó en la siguiente iteración.

Las más valoradas en 2026: GA4, Google Search Console, Meta Ads Manager, Google Ads, SEMrush / Ahrefs, HubSpot, Mailchimp, Canva Pro, Hootsuite / Buffer, Looker Studio para reportes.

Mencionar fuentes concretas: Think with Google, Marketing4eCommerce, newsletters como Marketing Brew, podcasts, comunidades en LinkedIn, y certificaciones activas (Google, Meta, HubSpot).

Es la calificación (1-10) que Google asigna a cada keyword según relevancia del anuncio, CTR esperado y experiencia en la landing page. Un QS alto baja el CPC y mejora la posición del anuncio. Se mejora alineando la keyword, el ad copy y la landing en torno al mismo intent del usuario.

Definir objetivo → tipo de campaña → estructura de cuentas (campaña > grupos > anuncios) → keyword research por intent (informacional, navegacional, transaccional) → match types → extensiones → configuración de conversiones → estrategia de puja (manual, tCPA, tROAS, Maximize conversions).

tCPA optimiza para conseguir conversiones al menor costo posible por acción. tROAS optimiza para maximizar el valor de conversión en relación al gasto publicitario. tROAS es ideal para e-commerce con productos de distinto valor.

Revisar: calidad del tráfico (queries de búsqueda), relevancia de landing, velocidad mobile, tasa de conversión histórica, competencia de subasta, horarios y dispositivos. Luego probar ajustes de puja, pausar keywords de bajo rendimiento y testear nuevas creatividades.

PMax es ideal cuando hay suficientes datos de conversión (50+/mes) y se quiere cubrir todos los canales automáticamente. Búsqueda es mejor cuando se necesita control granular del intent, los términos de búsqueda y los mensajes por audiencia.

Rastreo técnico (Screaming Frog / Sitebulb): errores 4xx/5xx, canonical, indexabilidad, Core Web Vitals. Luego análisis de contenido (keyword gaps, canibalización, thin content). Después perfil de backlinks (Ahrefs / SEMrush). Finalmente priorizar por impacto y esfuerzo.

Las métricas de experiencia de página que Google usa como factor de ranking: LCP (Largest Contentful Paint, carga <2.5s), INP (Interaction to Next Paint, <200ms) y CLS (Cumulative Layout Shift, <0.1). Se miden en Google Search Console y PageSpeed Insights.

Guest posting en sitios del sector, digital PR, menciones a marcas sin link (convertirlas en backlinks), contenido linkeable (estudios, infografías, herramientas) y recuperación de links rotos. Siempre priorizando relevancia temática y DA/DR del dominio.

On-page: todo lo que controlás dentro del sitio (contenido, estructura de URLs, títulos, metadescriptions, internal linking, velocidad, schema markup). Off-page: señales externas, principalmente backlinks, menciones de marca y señales sociales.

Definir objetivos (awareness, engagement, conversión) → analizar audiencia → elegir plataformas → definir pilares de contenido → calendario editorial → mix de formatos (Reels, carruseles, Stories) → KPIs → revisión mensual de analytics.

Depende del objetivo. Engagement: tasa de interacción, alcance orgánico, saves. Crecimiento: nuevos seguidores, reach. Conversión: clics al sitio, leads generados, revenue atribuido. Siempre comparar contra benchmarks del sector.

Protocolo: no ignorar ni borrar (a menos que sea contenido ofensivo), responder rápido con empatía, no entrar en debate público, derivar a canal privado si hace falta, comunicar internamente, y una vez resuelta analizar qué falló para prevenir.

Instagram: visual, emocional, alcance orgánico vía Reels, ideal para B2C y marca empleadora. LinkedIn: profesional, contenido de valor y thought leadership, mejor para B2B, generación de leads y posicionamiento de ejecutivos.

Depende del funnel. Last click sobrevalora la conversión final. Data-driven (disponible en GA4 y Google Ads) es el más preciso porque usa machine learning. Para ciclos de compra largos, lineal o time-decay dan mejor perspectiva del journey.

Traducir métricas a negocio: no 'tuvimos 10.000 sesiones' sino 'el sitio recibió 10.000 visitas, generó 150 consultas y el costo por consulta fue $X'. Usar Looker Studio para dashboards visuales, y siempre contextualizar contra el período anterior o el objetivo.

Verificar primero si es un problema de tracking (filtros, tag mal configurado). Si el tracking está bien: revisar Search Console (penalización, caída de rankings), comparar con períodos estacionales, analizar por canal (¿cayó orgánico, pago, directo?) y revisar si hay cambios en el sitio recientes.